Statistica avanzata per Scienze Geologiche, Naturali, Biologiche ed Ambientali
Corso di perfezionamento
Facoltà di
| A.A. | ||
|---|---|---|
| 2006/2007 |
Obiettivi formativi
Tematiche
Il corso si propone di fornire ai partecipanti tutte le competenze relative ai metodi statistici indicati e alle loro applicazioni pratiche.
Prospettive occupazionali
Obiettivi
Il corso è rivolto a laureati, dottorati, post-dottorati, ricercatori e docenti nel campo delle Scienze della Terra, delle Scienze della Vita, delle Scienze Naturali ed Ambientali che utilizzano i metodi statistici e le loro applicazioni pratiche nei diversi settori professionali.
Struttura didattica del corso
Tipologia di attività svolta dai Dottorandi
Sei giorni di lezioni, dimostrazioni e pratica al computer basata sui dati degli stessi partecipanti.
Il corso è articolato in 2 MODULI distinti.
Il Modulo I riguarda la paleostatistica e l’analisi ecologica ed è organizzato in una fase teorica di 12 ore ed una seconda prettamente pratica sempre della durata complessiva di 12 ore.
Il Modulo II concerne la geostatistica ed è organizzato in una fase teorica di 12 ore ed una seconda prettamente pratica sempre della durata complessiva di 12 ore.
Ogni partecipante riceverà del materiale didattico ad-hoc ed avrà a disposizione una postazione multimediale personale per la parte pratica.
Informazioni sulla Prova Finale
Offerta formativa / Attività di formazione alla Ricerca
Al termine del corso i partecipanti dovranno sostenere un colloquio finale riguardante i contenuti trattati. Ai partecipanti sarà rilasciato un attestato di partecipazione, con l’indicazione degli argomenti trattati e dei Docenti responsabili.
Lo sai che...
Sbocchi professionali
Per i partecipanti interessati sarà possibile richiedere il riconoscimento di 3 crediti formativi universitari (per ogni modulo) in corsi di laurea della Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali dell'Università degli Studi di Urbino "Carlo Bo" previa frequenza del Corso e il superamento del colloquio finale. Il corso si svolgerà presso il Campus Scientifico dell’Università.
