Statistica avanzata per scienze geologiche, naturali, biologiche ed ambientali
Corso di aggiornamento professionale

Università, Enti di Ricerca, Enti pubblici e privati, Istruzione pubblica e privata, Libera professione

Il corso si svolgerà presso il Campus Scientifico dell'Università degli Studi di Urbino"Carlo Bo" dal 10 al 12 Ottobre 2011. Il piano formativo prevede attività per un totale di 32 ore distribuite in 24 ore di lezione frontale, 6 ore di studio individuale e 2 ore di dedicate per la prova finale.

Tre giorni di lezioni, dimostrazioni e pratica al computer basata sui dati degli stessi partecipanti. Il corso si articolerà in una fase teorica (mattina) ed una pratica (pomeriggio). Ogni partecipante riceverà del materiale didattico ad-hoc ed avrà a disposizione una postazione multimediale personale per la parte pratica.

Tradizionalmente i corsi di statistica vengono sviluppati seguendo un ordine logico di crescente complessità matematica, la cui struttura è (a grandi linee)

. concetti di base

. statistica descrittiva

. test statistici (t-Test, Chi Square, ANOVA)

. statistica bivariata (correlazione e regressione)

. analisi multivariata (correlazione e regressione multiple, MANOVA)

. metodi di classificazione (Cluster Analysis)

. metodi di ordinamento (Principal Components Analysis, Discriminant Aanalysis etc.)

Questo tipo di sviluppo ha certamente senso in un corso nel quale la teoria matematica sia centrale all'insegnamento.

Un corso pratico che de-enfatizzi la matematica, tuttavia, può svincolarsi da questa rigida struttura, e seguire una traccia diversa, che segua passo per passo i momenti dello sviluppo di una analisi pratica.

L'ordine di massima di presentazione degli argomenti sarebbe allora

. definizione del tema dello studio

. definizione delle variabili considerate

. definizione di un modello

. campionamento e misura delle variabili

. analisi grafica speditiva

. statistica descrittiva

. statistica esplorativa (Cluster, metodi di ordinamento)

. riduzione delle variabili (Cluster, metodi di ordinamento)

. analisi statistica (correlazione, regressione, ANOVA/MANOVA, metodi di ordinamento)

. verifica dei risultati (test statistici, analisi di potenza)

. validazione del modello

. presentazione dei risultati

Rispetto al precedente, questo programma

. permette di inserire argomenti non strettamente matematici ma essenziali, quali il campionamento o la restituzione grafica dei risultati

. segue una logica che si presume già acquisita dai partecipanti al corso, utilizzando la familiarità per facilitare l'approccio a nuovi concetti

. presenta più volte gli stessi metodi matematici, applicati (realisticamente), a diverse fasi del lavoro di analisi, sottolineandone così la flessibilità

. permette di integrare parte teorica e parte pratica

. garantisce un ritmo meno meccanico delle lezioni, lasciando maggiore spazio a commenti e suggerimenti dei partecipanti

Al termine del corso i partecipanti dovranno sostenere un colloquio finale riguardante i contenuti trattati. Ai partecipanti sarà rilasciato un attestato di partecipazione, con l'indicazione degli argomenti trattati e del Docente responsabile.

Il corso prevede l'acquisizione di 1 credito formativo.