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Il Partecipante ha frequentato il Corso “comprendere i problemi statistici di base”, avente la finalità di fornire competenze utili per trarre conclusioni corrette in condizioni di incertezza e per saper utilizzare il ragionamento inferenziale.

Open Knowledge


A.A.
2023/2024

Obiettivi formativi

La realtà è complessa; la statistica si può pensare come la formalizzazione del buon senso. Il corso si prefigge l’obiettivo di fornire le basi metodologiche per capire e trarre il massimo di informazioni possibili da situazioni di incertezza. In particolare, verranno affrontati problemi di natura probabilistica e situazioni in cui è necessario l’utilizzo di un approccio inferenziale (dal particolare al generale). Gli esempi verranno presi dalla realtà, come ad esempio la pandemia COVID e il rischio di contrarre patologie.

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Durata del corso

12 ore

Modalità di erogazione

Lezioni in presenza, erogate anche online in modalità blended.

Programmazione e tempestiche di erogazione

5 Aprile 2024 dalle 16:00 alle 18:00
12 Aprile 2024 dalle 16:00 alle 18:00
19 Aprile 2024 dalle 16:00 alle 18:00
26 Aprile 2024 dalle 16:00 alle 18:00

Parole chiave

Statistica in medicina, Inferenza, Probabilità, Conclusioni corrette, Gestione dell’incertezza, Campione e popolazione.

Criteri di assegnazione del Badge

Il Badge risulta assegnato con la frequenza proattiva di almeno 10 ore di Corso.

Competenze acquisite con la partecipazione al corso

Il Corso consentirà al frequentante di valutare in maniera corretta le informazione, spesso contraddittorie, relative alla salute pubblica, utilizzando correttamente il concetto di probabilità e ragionamento inferenziale.

Competenze trasversali - Soft Skills

Individuare le conclusioni errate nell’ambito della salute pubblica; riuscire a proporre corrette conclusioni; sapere gestire l’incertezza ed utilizzare correttamente il concetto di probabilità.

Open Day online e in presenza

Da maggio a ottobre 2024 — È il momento ideale per conoscere da vicino l’Università di Urbino e la sua offerta formativa. Non perdere l’occasione di incontrare i docenti e i tutor dei corsi di laurea.

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Accesso
Corso ad accesso libero
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Davide Sisti
  davide.sisti@uniurb.it

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