Università degli Studi di Urbino Carlo Bo / Portale Web di Ateneo


ELABORAZIONE STATISTICA DEI DATI SPERIMENTALI
STATISTICAL PROCESSING OF EXPERIMENTAL DATA

A.A. CFU
2018/2019 6
Docente Email Ricevimento studenti
Margherita Carletti Sempre, al termine delle ore di lezione
Didattica in lingue straniere
Insegnamento con materiali opzionali in lingua straniera Inglese
La didattica è svolta interamente in lingua italiana. I materiali di studio e l'esame possono essere in lingua straniera.

Assegnato al Corso di Studio

Biotecnologie (L-2)
Curriculum: PERCORSO COMUNE
Giorno Orario Aula
Giorno Orario Aula

Obiettivi Formativi

Il corso si propone di fornire agli studenti gli strumenti teorici e pratici, con uso di Excel, per condurre analisi statistiche di base su insiemi di dati di natura biologica e biotecnologica.

Programma

1.    La Statistica Descrittiva

1.1  Tipi di dati statistici e loro rappresentazione grafica: diagrammi cartesiani, grafici a barre, istogrammi, areogrammi;

1.2  Frequenze assolute, relative, percentuali e cumulate;

1.3  Indici di centralità: media, moda e mediana. Quantili e quartili;

1.4  Indici di dispersione: varianza, deviazione standard, scarto semplice medio, campo di variazione, coefficiente di variazione, differenza interquartilica;

1.5  Indici di forma: skewness e curtosi;

1.6  Interpolazione e approssimazione dei dati sperimentali;

1.7  Regressione lineare semplice: la retta dei minimi quadrati; indice di determinazione lineare R^2;

1.8  Coefficiente di correlazione lineare di Pearson;

1.9  Regressione e correlazione; analisi dei residui;

1.10  Applicazioni con Excel.

2.    Teoria della Probabilità

2.1  Eventi e definizione di probabilità di un evento: classica, frequentista, assiomatica di Kolmogorov;

2.2  Eventi incompatibili ed eventi indipendenti; probabilità condizionata;

2.3  Teorema della somma, del prodotto, delle probabilità totali e di Bayes;

2.4  Test diagnostici;

2.5  Cenni di calcolo combinatorio: permutazioni, combinazioni, disposizioni semplici e con ripetizione;

2.6  Variabili aleatorie (v.a.) discrete e continue: funzione di ripartizione, di distribuzione e di densità di probabilità;

2.7  Indici di posizione e dispersione di v.a.;

2.8  Distribuzioni di probabilità notevoli e loro proprietà: bernoulliana, binomiale, poissoniana;

2.9  Densità di probabilità notevoli e loro proprietà: uniforme, esponenziale negativa, normale; uso delle tavole della normale standardizzata;

2.10  Teorema del limite centrale e suoi corollari;

2.11  Applicazioni con Excel.

3.    Le basi della Statistica Inferenziale

3.1  Inferenza deduttiva e induttiva, diretta e inversa;

3.2  Popolazione e campione; distribuzione della media campionaria; 

3.3         Cenni di teoria della stima dei parametri e di verifica di ipotesi per un parametro della popolazione (Neyman-Pearson e significatività).

Eventuali Propedeuticità

Il superamento dell'esame di Matematica (I anno, 8 CFU), sebbene non obbligatorio, è fortemente consigliato, in particolare, per la comprensione della sezione sulla teoria della Probabilità.

Risultati di Apprendimento (Descrittori di Dublino)

Lo studente dovrà dimostrare:
D1.    Conoscenza e comprensione degli  argomenti  trattati
D2.   Capacità di applicazione dei metodi statistici noti in contesti non noti
D3.  Abilità nell'utilizzo di semplici strumenti informatici (Excel) per l'analisi di dati statistici
D4.   Capacità di interpretazione dei risultati ottenuti mediante  i metodi statistici utilizzati
D5.    Abilità espositiva degli argomenti trattati

Materiale Didattico

Il materiale didattico predisposto dalla/dal docente in aggiunta ai testi consigliati (come ad esempio diapositive, dispense, esercizi, bibliografia) e le comunicazioni della/del docente specifiche per l'insegnamento sono reperibili all'interno della piattaforma Moodle › blended.uniurb.it

Attività di Supporto

Non presenti


Modalità Didattiche, Obblighi, Testi di Studio e Modalità di Accertamento

Modalità didattiche

- Lezioni frontali;

- Esercitazioni con Excel nel laboratorio di Informatica.

Obblighi

Nessuno

Testi di studio

M. Abate, Matematica e Statistica (3° edizione) - Le basi delle scienze della vita, McGraw-Hill, 2017. 

N.B. Gli studenti che sono già in possesso del testo nella sua precedente edizione (2a ed., anno 2013), possono continuare ad utilizzare tale testo.

Modalità di
accertamento

Prova orale su tutti gli argomenti trattati a lezione ed esempi di applicazione su Excel.

Disabilità e DSA

Le studentesse e gli studenti che hanno registrato la certificazione di disabilità o la certificazione di DSA presso l'Ufficio Inclusione e diritto allo studio, possono chiedere di utilizzare le mappe concettuali (per parole chiave) durante la prova di esame.

A tal fine, è necessario inviare le mappe, due settimane prima dell’appello di esame, alla o al docente del corso, che ne verificherà la coerenza con le indicazioni delle linee guida di ateneo e potrà chiederne la modifica.

Informazioni Aggiuntive per Studenti Non Frequentanti

Modalità didattiche

Come STUDENTI FREQUENTANTI

Obblighi

Nessuno

Testi di studio

Come STUDENTI FREQUENTANTI

Modalità di
accertamento

Come STUDENTI FREQUENTANTI

Disabilità e DSA

Le studentesse e gli studenti che hanno registrato la certificazione di disabilità o la certificazione di DSA presso l'Ufficio Inclusione e diritto allo studio, possono chiedere di utilizzare le mappe concettuali (per parole chiave) durante la prova di esame.

A tal fine, è necessario inviare le mappe, due settimane prima dell’appello di esame, alla o al docente del corso, che ne verificherà la coerenza con le indicazioni delle linee guida di ateneo e potrà chiederne la modifica.

« torna indietro Ultimo aggiornamento: 04/10/2019


Il tuo feedback è importante

Raccontaci la tua esperienza e aiutaci a migliorare questa pagina.

15 22

Se sei vittima di violenza o stalking chiama il 1522, scarica l'app o chatta su www.1522.eu

Il numero, gratuito è attivo 24 h su 24, accoglie con operatrici specializzate le richieste di aiuto e sostegno delle vittime di violenza e stalking.

Posta elettronica certificata

amministrazione@uniurb.legalmail.it

Social

Università degli Studi di Urbino Carlo Bo
Via Aurelio Saffi, 2 – 61029 Urbino PU – IT
Partita IVA 00448830414 – Codice Fiscale 82002850418
2024 © Tutti i diritti sono riservati

Top