ELABORAZIONE STATISTICA DEI DATI SPERIMENTALI
STATISTICAL PROCESSING OF EXPERIMENTAL DATA
A.A. | CFU |
---|---|
2018/2019 | 6 |
Docente | Ricevimento studentesse e studenti | |
---|---|---|
Margherita Carletti | Sempre, al termine delle ore di lezione |
Didattica in lingue straniere |
---|
Insegnamento con materiali opzionali in lingua straniera
Inglese
La didattica è svolta interamente in lingua italiana. I materiali di studio e l'esame possono essere in lingua straniera. |
Assegnato al Corso di Studio
Giorno | Orario | Aula |
---|
Giorno | Orario | Aula |
---|
Obiettivi Formativi
Il corso si propone di fornire agli studenti gli strumenti teorici e pratici, con uso di Excel, per condurre analisi statistiche di base su insiemi di dati di natura biologica e biotecnologica.
Programma
1. La Statistica Descrittiva
1.1 Tipi di dati statistici e loro rappresentazione grafica: diagrammi cartesiani, grafici a barre, istogrammi, areogrammi;
1.2 Frequenze assolute, relative, percentuali e cumulate;
1.3 Indici di centralità: media, moda e mediana. Quantili e quartili;
1.4 Indici di dispersione: varianza, deviazione standard, scarto semplice medio, campo di variazione, coefficiente di variazione, differenza interquartilica;
1.5 Indici di forma: skewness e curtosi;
1.6 Interpolazione e approssimazione dei dati sperimentali;
1.7 Regressione lineare semplice: la retta dei minimi quadrati; indice di determinazione lineare R^2;
1.8 Coefficiente di correlazione lineare di Pearson;
1.9 Regressione e correlazione; analisi dei residui;
1.10 Applicazioni con Excel.
2. Teoria della Probabilità
2.1 Eventi e definizione di probabilità di un evento: classica, frequentista, assiomatica di Kolmogorov;
2.2 Eventi incompatibili ed eventi indipendenti; probabilità condizionata;
2.3 Teorema della somma, del prodotto, delle probabilità totali e di Bayes;
2.4 Test diagnostici;
2.5 Cenni di calcolo combinatorio: permutazioni, combinazioni, disposizioni semplici e con ripetizione;
2.6 Variabili aleatorie (v.a.) discrete e continue: funzione di ripartizione, di distribuzione e di densità di probabilità;
2.7 Indici di posizione e dispersione di v.a.;
2.8 Distribuzioni di probabilità notevoli e loro proprietà: bernoulliana, binomiale, poissoniana;
2.9 Densità di probabilità notevoli e loro proprietà: uniforme, esponenziale negativa, normale; uso delle tavole della normale standardizzata;
2.10 Teorema del limite centrale e suoi corollari;
2.11 Applicazioni con Excel.
3. Le basi della Statistica Inferenziale
3.1 Inferenza deduttiva e induttiva, diretta e inversa;
3.2 Popolazione e campione; distribuzione della media campionaria;
3.3 Cenni di teoria della stima dei parametri e di verifica di ipotesi per un parametro della popolazione (Neyman-Pearson e significatività).
Eventuali Propedeuticità
Il superamento dell'esame di Matematica (I anno, 8 CFU), sebbene non obbligatorio, è fortemente consigliato, in particolare, per la comprensione della sezione sulla teoria della Probabilità.
Risultati di Apprendimento (Descrittori di Dublino)
Lo studente dovrà dimostrare:
D1. Conoscenza e comprensione degli argomenti trattati
D2. Capacità di applicazione dei metodi statistici noti in contesti non noti
D3. Abilità nell'utilizzo di semplici strumenti informatici (Excel) per l'analisi di dati statistici
D4. Capacità di interpretazione dei risultati ottenuti mediante i metodi statistici utilizzati
D5. Abilità espositiva degli argomenti trattati
Materiale Didattico
Il materiale didattico predisposto dalla/dal docente in aggiunta ai testi consigliati (come ad esempio diapositive, dispense, esercizi, bibliografia) e le comunicazioni della/del docente specifiche per l'insegnamento sono reperibili all'interno della piattaforma Moodle › blended.uniurb.it
Attività di Supporto
Non presenti
Modalità Didattiche, Obblighi, Testi di Studio e Modalità di Accertamento
- Modalità didattiche
- Lezioni frontali;
- Esercitazioni con Excel nel laboratorio di Informatica.
- Obblighi
Nessuno
- Testi di studio
M. Abate, Matematica e Statistica (3° edizione) - Le basi delle scienze della vita, McGraw-Hill, 2017.
N.B. Gli studenti che sono già in possesso del testo nella sua precedente edizione (2a ed., anno 2013), possono continuare ad utilizzare tale testo.
- Modalità di
accertamento Prova orale su tutti gli argomenti trattati a lezione ed esempi di applicazione su Excel.
- Disabilità e DSA
Le studentesse e gli studenti che hanno registrato la certificazione di disabilità o la certificazione di DSA presso l'Ufficio Inclusione e diritto allo studio, possono chiedere di utilizzare le mappe concettuali (per parole chiave) durante la prova di esame.
A tal fine, è necessario inviare le mappe, due settimane prima dell’appello di esame, alla o al docente del corso, che ne verificherà la coerenza con le indicazioni delle linee guida di ateneo e potrà chiederne la modifica.
Informazioni aggiuntive per studentesse e studenti non Frequentanti
- Modalità didattiche
Come STUDENTI FREQUENTANTI
- Obblighi
Nessuno
- Testi di studio
Come STUDENTI FREQUENTANTI
- Modalità di
accertamento Come STUDENTI FREQUENTANTI
- Disabilità e DSA
Le studentesse e gli studenti che hanno registrato la certificazione di disabilità o la certificazione di DSA presso l'Ufficio Inclusione e diritto allo studio, possono chiedere di utilizzare le mappe concettuali (per parole chiave) durante la prova di esame.
A tal fine, è necessario inviare le mappe, due settimane prima dell’appello di esame, alla o al docente del corso, che ne verificherà la coerenza con le indicazioni delle linee guida di ateneo e potrà chiederne la modifica.
« torna indietro | Ultimo aggiornamento: 04/10/2019 |