Università degli Studi di Urbino Carlo Bo / Portale Web di Ateneo


MODELLI E METODI COMPUTAZIONALI PER LA BIOLOGIA
MODELING AND COMPUTATIONAL METHODS IN BIOLOGY

A.A. CFU
2021/2022 6
Docente Email Ricevimento studentesse e studenti
Margherita Carletti Sempre, dopo l'orario delle lezioni.
Didattica in lingue straniere
Insegnamento con materiali opzionali in lingua straniera Inglese
La didattica è svolta interamente in lingua italiana. I materiali di studio e l'esame possono essere in lingua straniera.

Assegnato al Corso di Studio

Biotecnologie (L-2)
Curriculum: PERCORSO COMUNE
Giorno Orario Aula
Giorno Orario Aula

Obiettivi Formativi

Il corso si prefigge di fornire agli studenti le basi della modellizzazione matematica applicata alla Biologia, sia dal punto di vista teorico, mediante l'introduzione delle equazioni differenziali di diverso tipo, sia dal punto di vista numerico-computazionale necessario per la simulazione delle loro soluzioni, mediante l'uso di Matlab. Lo scopo del corso è quello di far cogliere l'utilità e le criticità dell'utilizzo dei modelli matematici in Biologia e Medicina per la descrizione di fenomeni complessi e la discussione dei possibili scenari.

Programma

1. Le basi della modellizzazione matematica

1.1 Cosa è un "modello" matematico?

1.2 Caratteristiche di un modello matematico.

2. Equazioni e sistemi di equazioni differenziali

2.1 Ripasso del concetto di funzione reale di variabile reale, dominio, limiti, asintoti e continuità di una funzione.

2.2 Ripasso del concetto di derivata di una funzione, derivate successive, grafico di una funzione.

2.3 Ripasso del concetto di integrale indefinito e definito di una funzione; integrali impropri. Ripasso dei principali metodi di integrazione di una funzione.

2.4 Equazioni differenziali ordinarie e problema di Cauchy (Ordinary Differential Equations, ODEs).

2.5 (Cenni su) Equazioni differenziali con ritardo (Delay Differential Equations, DDEs).

3. Modelli differenziali applicati a fenomeni biologici

3.1 Modelli differenziali per la crescita di una popolazione: Malthus, Verhulst (crescita esponenziale, crescita logistica), Gompertz.

3.2 Modelli per la diffusione di malattie infettive: SI, SIS, SIR, SI(R)S, SEIR. Applicazioni a Covid-19 e ad altre malattie infettive. Modelli con vaccinazione.

3.3 Modelli differenziali per le infezioni virali su batteri in ambiente marino (ODEs, SDEs).

3.4 Uso di MATLAB per la simulazione delle soluzioni dei modelli differenziali dei punti 3.1 - 3.2 - 3.3.

Eventuali Propedeuticità

Sebbene non obbligatorio, il superamento dell'esame di Matematica è fortemente consigliato.

Risultati di Apprendimento (Descrittori di Dublino)

Lo studente dovrà dimostrare:

D1.  Conoscenza approfondita e comprensione non mnemonica degli argomenti trattati.

D2.  Capacità di applicare i concetti matematici di derivata e integrale al problema della modellizzazione.

D3.  Capacità di giustificare le equazioni che costituiscono i modelli secondo il significato biologico che sottendono.

D4.  Capacità di argomentare una tesi, collegare tra loro gli argomenti trattati, evidenziare punti di forza e criticità della modellizzazione matematica in Biologia.

D5.  Utilizzo di linguaggio scientifico rigoroso nell'esposizione degli argomenti trattati.

Materiale Didattico

Il materiale didattico predisposto dalla/dal docente in aggiunta ai testi consigliati (come ad esempio diapositive, dispense, esercizi, bibliografia) e le comunicazioni della/del docente specifiche per l'insegnamento sono reperibili all'interno della piattaforma Moodle › blended.uniurb.it

Attività di Supporto

Nessuna


Modalità Didattiche, Obblighi, Testi di Studio e Modalità di Accertamento

Modalità didattiche

- Lezioni frontali

- Consultazione settimanale della piattaforma Moodle 

Obblighi

Nessuno

Testi di studio

Materiale predisposto dal docente e disponibile sulla piattaforma Moodle: slides di lezione, articoli scientifici, link utili.

Modalità di
accertamento

Prova orale consistente in:

Presentazione e discussione dei risultati numerici di un modello differenziale tra quelli studiati nel corso dell'anno o a scelta dello studente. Nel caso che lo studente scelga di presentare un modello non studiato a lezione o non caricato dal docente su Blended, è necessario inviare al docente, via email istituzionale (margherita.carletti@uniurb.it), ENTRO E NON OLTRE 5 GIORNI DALL'ESAME, un articolo scientifico e/o altro materiale utile per la comprensione del problema e per la valutazione.

Il tempo a disposizione dello studente per la presentazione e discussione del modello scelto è di 30 minuti AL MASSIMO.

La presentazione del modello può avvenire in qualunque modalità a discrezione dello studente (solo orale, con presentazione in PPT....).

Disabilità e DSA

Le studentesse e gli studenti che hanno registrato la certificazione di disabilità o la certificazione di DSA presso l'Ufficio Inclusione e diritto allo studio, possono chiedere di utilizzare le mappe concettuali (per parole chiave) durante la prova di esame.

A tal fine, è necessario inviare le mappe, due settimane prima dell’appello di esame, alla o al docente del corso, che ne verificherà la coerenza con le indicazioni delle linee guida di ateneo e potrà chiederne la modifica.

Informazioni aggiuntive per studentesse e studenti non Frequentanti

Modalità didattiche

Consultazione regolare della piattaforma Moodle.

Obblighi

Nessuno

Testi di studio

Come studenti frequentanti

Modalità di
accertamento

Come studenti frequentanti

Disabilità e DSA

Le studentesse e gli studenti che hanno registrato la certificazione di disabilità o la certificazione di DSA presso l'Ufficio Inclusione e diritto allo studio, possono chiedere di utilizzare le mappe concettuali (per parole chiave) durante la prova di esame.

A tal fine, è necessario inviare le mappe, due settimane prima dell’appello di esame, alla o al docente del corso, che ne verificherà la coerenza con le indicazioni delle linee guida di ateneo e potrà chiederne la modifica.

« torna indietro Ultimo aggiornamento: 06/12/2021


Il tuo feedback è importante

Raccontaci la tua esperienza e aiutaci a migliorare questa pagina.

Posta elettronica certificata

amministrazione@uniurb.legalmail.it

Social

Università degli Studi di Urbino Carlo Bo
Via Aurelio Saffi, 2 – 61029 Urbino PU – IT
Partita IVA 00448830414 – Codice Fiscale 82002850418
2024 © Tutti i diritti sono riservati

Top