Seminario
Machine Learning and Quantum Mechanics
Abstract dell'evento
We present a general framework for the problem of multi-class classification using classification functions that can be specialized in the domain of Quantum-inspired classifiers, which are based on quantum state discrimination techniques. In particular, we use unsharp observables (Positive Operator-Valued Measures) that are determined by the training set of a given dataset to construct these classification functions. We show that such classifiers can be tested on near-term quantum computers once these classification functions are distilled (on a classical platform) from the quantum encoding of a training dataset. We finally compare these experimental results with their theoretical counterparts.
Relatori/Relatrici
Giuseppe Sergioli, Università di Cagliari
Dettagli sull'evento
Data e luogo
Inizio: 13/03/2025
alle ore 16:00
Fine: 13/03/2025
alle ore 18:00
Online su Zoom
Organizzato e promosso da:
Dipartimento di Scienze Pure e Applicate
Scuola di Scienze, Tecnologie e Filosofia dell'Informazione
Modalità di partecipazione
Altre informazioni utili
Per informazioni e per ricevere il link Zoom scrivere a: giovanni.macchia@uniurb.it
