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Seminario

Le predizioni possono salvare la predicibilità? Lo strano caso dei sistemi finanziari

Abstract dell'evento

Predire i mercati azionari è un problema che ha generato molte risposte. Secondo una prima classe di risposte (la tesi della divergenza), è impossibile realizzarlo poiché la previsione ha un ‘effetto curvatura’ che farebbe sì che il mercato si comporti in modo tale da discostarsi permanentemente (divergere) da ciò che è stato previsto, cioè la previsione si auto-distruggerebbe. Esistono almeno tre tipi di impossibilità: logica, teorica ed empirica. Una seconda classe di risposte (la tesi della convergenza) sostiene che nonostante l'’effetto di curvatura’ delle previsioni, è ancora possibile prevedere i mercati azionari. Queste risposte sostengono che possiamo raggiungerla dimostrando che esistono punti fissi, ovvero che la previsione e il comportamento del mercato alla fine convergeranno. Nel mio intervento, esamino ed espando questa linea di ragionamento dimostrando che la ‘performatività’ delle teorie finanziare rende alcune previsioni possibili grazie a un allineamento tra lo stato "ontico" e lo stato "epistemico" dei mercati. In particolare, esamino come la performatività ci consenta di spiegare come venga prodotta una previsione, perché funzioni inizialmente e perché poi fallisca (ossia, perché il suo potere predittivo viene distrutto).


Relatori/Relatrici

Emiliano Ippoliti (Sapienza Università di Roma)


Dettagli sull'evento

Data e luogo

  Inizio: 04/04/2024 alle ore 17:00 Fine: 04/04/2024 alle ore 19:00
 Evento Online

Organizzato e promosso da:

Dipartimento di Scienze Pure e Applicate
Scuola di Scienze, Tecnologie e Filosofia dell'Informazione
LM-78 - Classe delle lauree magistrali in scienze filosofiche - Filosofia dell'informazione. Teoria e gestione della conoscenza


Modalità di partecipazione

partecipa su zoom

Altre informazioni utili

Evento Online: 

LINK ZOOM
https://uniurb-it.zoom.us/j/89048507167?pwd=RlROSTR2UmQ0bFhBOEgyekpKUnd0QT09
ID riunione: 890 4850 7167

Per informazioni: pierluigi.graziani@uniurb.it
URL:<https://sites.google.com/a/uniurb.it/synergia/home>.


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