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TECNICHE E MODELLI DI SIMULAZIONE E DI INTELLIGENZA ARTIFICIALI PER LE SCIENZE SOCIALI

A.A. CFU
2009/2010 6
Docente Email Ricevimento studenti
Sabrina Moretti

Assegnato al Corso di Studio

Sociologia (36)
Giorno Orario Aula

Obiettivi Formativi

In questo modulo verranno presentate le tecniche per la definizione di modelli di spiegazione di fenomeni sociali, basati sulla simulazione e l'intelligenza artificiale

Programma

1. Introduzione 2. Che cos'è la simulazione 3. Il metodo Montecarlo 4. I sistemi dinamici 5. Gli automi cellulari 6. I sistemi multiagente 7. Gli algoritmi genetici 8. La validità dei modelli

Modalità Didattiche, Obblighi, Testi di Studio e Modalità di Accertamento

Modalità didattiche

Lezione frontale con utilizzo di supporti audiovisivi.

Obblighi

Frequenza ad almeno i 3/4 delle ore di lezione

Testi di studio

S. Moretti , Processi sociali virtuali. Simulazione e ricerca sociologica, Franco Angeli, Milano 1999 Nota: Solo le parti indicate durante le lezioni.

S. Moretti, Modelli e conoscenza scientifica. Problemi di formalizzazione nella ricerca sociologica, Guerini, Milano 2005

Modalità di
accertamento

Esame orale o produzione di una tesina o di un semplice programma di simulazione

Informazioni Aggiuntive per Studenti Non Frequentanti

Modalità didattiche

Studio dei testi

Obblighi

Studio dei testi

Testi di studio

S. Moretti , Processi sociali virtuali. Simulazione e ricerca sociologica, Franco Angeli, Milano 1999

S. Moretti, Modelli e conoscenza scientifica. Problemi di formalizzazione nella ricerca sociologica, Guerini, Milano 2005

Modalità di
accertamento

Esame orale

« torna indietro Ultimo aggiornamento: 20/06/2009


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