ELABORAZIONE STATISTICA DEI DATI SPERIMENTALI
STATISTICAL PROCESSING OF EXPERIMENTAL DATA
A.A. | CFU |
---|---|
2017/2018 | 6 |
Docente | Ricevimento studentesse e studenti | |
---|---|---|
Margherita Carletti | Sempre, un'ora dopo le ore di lezione |
Didattica in lingue straniere |
---|
Insegnamento con materiali opzionali in lingua straniera
Inglese
La didattica è svolta interamente in lingua italiana. I materiali di studio e l'esame possono essere in lingua straniera. |
Assegnato al Corso di Studio
Giorno | Orario | Aula |
---|
Giorno | Orario | Aula |
---|
Obiettivi Formativi
Il corso si propone di forrnire agli studenti gli strumenti teorici e pratici, con uso di Excel, per condurre analisi statistiche di base su insiemi di dati di natura biologica e biotecnologica.
Programma
1. La Statistica Descrittiva
1.1 Tipi di dati statistici e loro rappresentazione grafica: diagrammi cartesiani, grafici a barre, istogrammi, areogrammi;
1.2 Frequenze assolute, relative, percentuali e cumulate;
1.3 Indici di centralità: media, moda e mediana;
1.4 Indici di dispersione: varianza, deviazione standard, scarto semplice medio, campo di variazione, coefficiente di variazione;
1.5 Indici di forma: skewness e curtosi;
1.6 Interpolazione e approssimazione dei dati sperimentali;
1.7 Regressione lineare semplice: la retta dei minimi quadrati (calibrazione);
1.8 Indice di determinazione lineare R^2; coefficiente di correlazione lineare r di Pearson;
1.9 Regressione e correlazione;
1.10 Applicazioni con Excel.
2. Teoria della Probabilità
2.1 Eventi e definizione di probabilità di un evento: classica, frequentista, assiomatica di Kolmogorov;
2.2 Eventi incompatibili ed eventi indipendenti; probabilità condizionata;
2.3 Teorema della somma, del prodotto, delle probabilità totali e di Bayes;
2.4 Test diagnostici; sensibilità e specificità dei test;
2.5 Calcolo combinatorio: permutazioni, combinazioni, disposizioni semplici e con ripetizione;
2.6 Variabili aleatorie (v.a.) discrete e continue: funzione di ripartizione, di distribuzione e di densità di probabilità; indici di posizione e dispersione di v.a.;
2.7 Distribuzioni di probabilità notevoli e loro proprietà: bernoulliana, binomiale, poissoniana;
2.8 Densità di probabilità: la normale. Uso delle tavole della normale standardizzata;
2.9 Teorema del limite centrale;
2.10 Applicazioni con Excel.
3. Le basi della Statistica Inferenziale
3.1 Inferenza deduttiva e induttiva, diretta e inversa;
3.2 Popolazione e campione; distribuzione della media campionaria;
3.3 Cenni sulla teoria della stima dei parametri e sulla verifica di ipotesi per un parametro della popolazione (Neyman-Pearson e significatività).
Eventuali Propedeuticità
Il superamento dell'esame di Matematica (I anno, 8 CFU), sebbene non obbligatorio, è fortemente consigliato, in particolare, per la comprensione della sezione sulla teoria della Probabilità.
Risultati di Apprendimento (Descrittori di Dublino)
Lo studente dovrà dimostrare:
D1. Conoscenza approfondita e comprensione non mnemonica degli argomenti trattati
D2. Capacità di applicare i metodi statistici appresi a contesti non noti
D3. Capacita' di utilizzare semplici strumenti informatici (Excel) per l'analisi di dati statistici
D4. Capacità di interpretare i risultati sperimentali ottenuti alla luce dei metodi statistici utilizzati
D5. Utilizzo di linguaggio scientifico rigoroso nell'esposizione degli argomenti trattati
Materiale Didattico
Il materiale didattico predisposto dalla/dal docente in aggiunta ai testi consigliati (come ad esempio diapositive, dispense, esercizi, bibliografia) e le comunicazioni della/del docente specifiche per l'insegnamento sono reperibili all'interno della piattaforma Moodle › blended.uniurb.it
Attività di Supporto
Il materiale didattico predisposto dal docente (come ad esempio diapositive, dispense, esercitazioni) e le comunicazioni specifiche del docente sono reperibili, assieme ad altre attività di supporto, all'interno della piattaforma Moodle › blended.uniurb.it
Modalità Didattiche, Obblighi, Testi di Studio e Modalità di Accertamento
- Modalità didattiche
- Lezioni frontali;
- Esercitazioni con Excel nel laboratorio di Informatica.
- Obblighi
Nessuno
- Testi di studio
M. Abate, Matematica e Statistica (3° edizione) - Le basi delle scienze della vita, McGraw-Hill, 2017.
N.B. Gli studenti che sono già in possesso del testo nella sua precedente edizione (2a ed., anno 2013), possono continuare ad utilizzare tale testo.
- Modalità di
accertamento Prova orale su tutti gli argomenti trattati a lezione ed esempi di applicazione su Excel.
- Disabilità e DSA
Le studentesse e gli studenti che hanno registrato la certificazione di disabilità o la certificazione di DSA presso l'Ufficio Inclusione e diritto allo studio, possono chiedere di utilizzare le mappe concettuali (per parole chiave) durante la prova di esame.
A tal fine, è necessario inviare le mappe, due settimane prima dell’appello di esame, alla o al docente del corso, che ne verificherà la coerenza con le indicazioni delle linee guida di ateneo e potrà chiederne la modifica.
Informazioni aggiuntive per studentesse e studenti non Frequentanti
- Modalità didattiche
Uso regolare della piattaforma Moodle
- Obblighi
Nessuno
- Testi di studio
Come STUDENTI FREQUENTANTI
- Modalità di
accertamento Come STUDENTI FREQUENTANTI
- Disabilità e DSA
Le studentesse e gli studenti che hanno registrato la certificazione di disabilità o la certificazione di DSA presso l'Ufficio Inclusione e diritto allo studio, possono chiedere di utilizzare le mappe concettuali (per parole chiave) durante la prova di esame.
A tal fine, è necessario inviare le mappe, due settimane prima dell’appello di esame, alla o al docente del corso, che ne verificherà la coerenza con le indicazioni delle linee guida di ateneo e potrà chiederne la modifica.
Note
Nessuna
« torna indietro | Ultimo aggiornamento: 05/08/2019 |