Il corso si propone di forrnire agli studenti gli strumenti teorici e pratici, con uso di Excel, per condurre analisi statistiche di base su insiemi di dati di natura biologica e biotecnologia, sapendo interpretare i risultati ottenuti in modo autonomo. 

1.    La Statistica Descrittiva

1.1  Tipi di dati statistici e loro rappresentazione grafica: diagrammi cartesiani, grafici a barre, istogrammi, areogrammi;

1.2  Frequenze assolute, relative, percentuali e cumulate;

1.3  Indici di centralità: media, moda e mediana; quantili e quartili;

1.4  Indici di dispersione: varianza, deviazione standard, scarto semplice medio, campo di variazione, coefficiente di variazione; differenza interquartilica;

1.5  Indici di forma: skewness e curtosi;

1.6  Interpolazione e approssimazione dei dati sperimentali;

1.7  Regressione lineare semplice: la retta dei minimi quadrati; indice di determinazione R^2;

1.8  Coefficiente di correlazione lineare di Pearson;

1.9  Regressione e correlazione; analisi dei residui;

1.10  Applicazioni con Excel.

2.    Teoria della Probabilità

2.1  Eventi e definizione di probabilità di un evento: classica, frequentista, assiomatica di Kolmogorov;

2.2  Eventi incompatibili ed eventi indipendenti; probabilità condizionata;

2.3  Teorema della somma, del prodotto, delle probabilità totali e di Bayes;

2.4  Test diagnostici; sensibilià, specificità e valore predittivo di un test;

2.5  Cenni di calcolo combinatorio: permutazioni, combinazioni, disposizioni semplici e con ripetizione;

2.6  Variabili aleatorie (v.a.) discrete e continue: funzione di ripartizione, di distribuzione e di densità di probabilità;

2.7  Indici di posizione e dispersione di v.a.;

2.8  Distribuzioni di probabilità notevoli e loro proprietà: Bernoulliana, binomiale, Poissoniana;

2.9  Densità di probabilità notevoli e loro proprietà: uniforme, esponenziale negativa, normale; uso delle tavole della normale standardizzata;

2.10  Teorema del limite centrale e suoi corollari;

2.11  Applicazioni con Excel.

3.    Le basi della Statistica Inferenziale

3.1  Inferenza deduttiva e induttiva, diretta e inversa;

3.2  Popolazione e campione; distribuzione della media campionaria; 

3.3         Cenni di teoria della stima dei parametri e di verifica di ipotesi per un parametro della popolazione (Neyman-Pearson e significatività).

Il superamento dell'esame di Matematica (I anno, 8 CFU), sebbene non obbligatorio, è fortemente consigliato, in particolare, per la comprensione della sezione sulla teoria della Probabilità.

Lo studente dovrà dimostrare:
D1.  Conoscenza approfondita e comprensione adeguata degli  argomenti  trattati. 
D2.  Capacità di applicazione dei metodi statistici utilizzati a lezione in contesti nuovi, in particolare su dati forniti in sede di esame. 
D3.  Abilità nell'utilizzo di semplici strumenti informatici (Excel) per l'analisi di dati statistici. 
D4.  Capacità di autonomia nell'interpretazione dei risultati ottenuti mediante  i metodi statistici utilizzati. 
D5.  Capacità di esporre gli argomenti trattati e i risultati ottenuti dalla elaborazione statistica svolta in sede di esame mediante linguaggio chiaro e appropriato. 

Il materiale didattico predisposto dalla/dal docente in aggiunta ai testi consigliati (come ad esempio diapositive, dispense, esercizi, bibliografia) e le comunicazioni della/del docente specifiche per l'insegnamento sono reperibili all'interno della piattaforma Moodle › blended.uniurb.it

Non presenti

Modalità didattiche

- Lezioni frontali;

- Esercitazioni con Excel nel laboratorio di Informatica;

- La totalità del materiale caricato sulla piattaforma Moodle http://blended.uniurb.it

Obblighi

Nessuno

Testi di studio

M. Carletti, Elaborazione Statistica dei dati Sperimentali, McGraw-Hill, 2019 (credit M. Abate, McGraw-Hill). 

N. B. Gli studenti già in possesso del testo M. Abate, Matematica e Statistica (3° edizione) - Le basi delle scienze della vita, McGraw-Hill, 2017 possono utilizzare tale testo. 

Modalità di
accertamento

Prova orale consistente in:

- due domande su statistica descrittiva, rappresentazione e approssimazione dei dati sperimentali;

- due domande su teoria della probabilità, test diagnostici e variabili aleatorie. 

Il voto finale è la media dei voti conseguiti in ciascuna delle due parti dell'esame. 

Disabilità e DSA

Le studentesse e gli studenti che hanno registrato la certificazione di disabilità o la certificazione di DSA presso l'Ufficio Inclusione e diritto allo studio, possono chiedere di utilizzare le mappe concettuali (per parole chiave) durante la prova di esame.

A tal fine, è necessario inviare le mappe, due settimane prima dell’appello di esame, alla o al docente del corso, che ne verificherà la coerenza con le indicazioni delle linee guida di ateneo e potrà chiederne la modifica.

Modalità didattiche

- Uso del libro di testo

- Controllo settimanale della piattaforma Moodle http://blended.uniurb.it

Obblighi

Nessuno

Testi di studio

Come STUDENTI FREQUENTANTI

Modalità di
accertamento

Come STUDENTI FREQUENTANTI

Disabilità e DSA

Le studentesse e gli studenti che hanno registrato la certificazione di disabilità o la certificazione di DSA presso l'Ufficio Inclusione e diritto allo studio, possono chiedere di utilizzare le mappe concettuali (per parole chiave) durante la prova di esame.

A tal fine, è necessario inviare le mappe, due settimane prima dell’appello di esame, alla o al docente del corso, che ne verificherà la coerenza con le indicazioni delle linee guida di ateneo e potrà chiederne la modifica.

Nessuna