Università degli Studi di Urbino Carlo Bo / Portale Web di Ateneo


ELABORAZIONE DEI DATI SPERIMENTALI
EXPERIMENTAL DATA PROCESSING

A.A. CFU
2021/2022 9
Docente Email Ricevimento studenti
Gianluca Maria Guidi Dopo l'ultima lezione settimanale.
Didattica in lingue straniere
Insegnamento con materiali opzionali in lingua straniera Inglese
La didattica è svolta interamente in lingua italiana. I materiali di studio e l'esame possono essere in lingua straniera.

Assegnato al Corso di Studio

Informatica Applicata (LM-18)
Curriculum: PERCORSO COMUNE
Giorno Orario Aula
Giorno Orario Aula

Obiettivi Formativi

Il corso mira ad introdurre le metodologie logiche e concettuali di base per condurre i discenti ad un corretto approccio alle problematiche di analsisi dati. Gli obiettivi riguardano un corretto uso delle procedure di formalizzazione ed analisi nell'applicazione della teoria della probabilità e statistica.

Programma

Concetti fondamentali di probabilità

Distribuzioni di probabilità

Metodo di Monte Carlo

Test statistici

Stima dei parametri

Metodo di Maximum Likelihood

Metodo dei minimi quadrati

Errori statistici ed intervalli di confidenza

Eventuali Propedeuticità

Non ci sono propedeuticità.

Risultati di Apprendimento (Descrittori di Dublino)

Conoscenza e capacità di comprensione: lo studente dovrà conoscere i concetti fondamentali della teoria della probabilità ed essere capace di individuare le metodologie statistiche appropiate nell'analisi dei dati sperimentali.
Conoscenza e capacità di comprensione applicate: lo studente dovrà essere in grado di applicare i metodi studiati a problemi reali fornendo una corretta descrizione statistica dei dati sperimentali ed interpretandone i risultati in maniera corretta.
Autonomia di giudizio: lo studente dovrà essere in grado di valutare autonomamente la plausibilità del risultato di un'analisi, sia attraverso il confronto tra diversi possibili approcci, sia mediante considerazioni analogiche e di buon senso scientifico.
Abilità comunicative: lo studente dovrà acquisire un linguaggio scientifico corretto e la capacità di spiegare le caratteristiche statistiche dei dati analizzati. 
Capacità di apprendere: lo studente sarà in grado di approfondire concetti specifici, non presentati durante il corso, su testi scientifici.

Materiale Didattico

Il materiale didattico predisposto dal docente in aggiunta ai testi consigliati (come ad esempio diapositive, dispense, esercizi, bibliografia) e le comunicazioni del docente specifiche per l'insegnamento sono reperibili all'interno della piattaforma Moodle › blended.uniurb.it

Attività di Supporto

Non ci sono attività di supporto.


Modalità Didattiche, Obblighi, Testi di Studio e Modalità di Accertamento

Modalità didattiche

Lezioni frontali ed esercitazioni in aula.

Obblighi

La frequenza è fortemente consigliata.

Testi di studio

Statistical Data Analysis - Glen Cowan - Oxford University Press

Modalità di
accertamento

Elaborato scritto: risoluzione di problemi di probabilità e statistica. 

Interrogazione orale: domande su tutto il programma svolto.

Informazioni Aggiuntive per Studenti Non Frequentanti

Modalità didattiche

Si consiglia di contattare il docente. Il programma, il materiale didattico e le modalità di accertamento sono i medesimi, sia per gli studenti frequentanti che per quelli non frequentanti.

Testi di studio

Statistical Data Analysis - Glen Cowan - Oxford University Press

Modalità di
accertamento

Elaborato scritto: risoluzione di problemi di probabilità e statistica. 

Interrogazione orale: domande su tutto il programma svolto.

Note

Lo studente deve saper applicare i concetti base dell'analisi matematica.

« torna indietro Ultimo aggiornamento: 29/09/2021


Condividi


Questo contenuto ha risposto alla tua domanda?


Il tuo feedback è importante

Raccontaci la tua esperienza e aiutaci a migliorare questa pagina.

Se sei vittima di violenza o stalking chiama il 1522

Il 1522 è un servizio pubblico promosso dalla Presidenza del Consiglio dei Ministri – Dipartimento per le Pari Opportunità. Il numero, gratuito è attivo 24 h su 24, accoglie con operatrici specializzate le richieste di aiuto e sostegno delle vittime di violenza e stalking.

Posta elettronica certificata

amministrazione@uniurb.legalmail.it

Social

Performance della pagina

Università degli Studi di Urbino Carlo Bo
Via Aurelio Saffi, 2 – 61029 Urbino PU – IT
Partita IVA 00448830414 – Codice Fiscale 82002850418
2021 © Tutti i diritti sono riservati

Top