Negli ultimi anni, l'espansione del concetto di web 2.0 e l'emergere dei social media come luoghi fondamentali per l'interazione sociale in vari ambiti - dallo svago alla politica, dal consumo al lavoro - hanno radicalmente cambiato le modalità di comunicazione e di azione, non solo a livello personale ma anche politico, nell'attivismo dei movimenti sociali, e nel marketing.

L'ambiente digitalizzato ha portato a una disponibilità di dati prima inimmaginabile, i cosiddetti 'big data', e nuovi strumenti metodologici e computazionali hanno reso possibile la loro analisi per le più disparate applicazioni. Si pensi, per esempio, agli strumenti di digital analytics che organizzazioni, partiti, aziende o influencers possono utilizzare per ottimizzare il proprio posizionamento e raggiungere più efficacemente il loro pubblico target, ampliando il numero di iscritti e di elettori, raccogliendo più fondi o vendendo meglio i loro prodotti.

Questo corso si propone di esplorare il cambiamento nel modo di comunicare determinato dalla diffusione dei media digitali e di presentare le metodologie per analizzare le 'tracce digitali' per ragioni commerciali, politiche o scientifiche.

Il corso si articola in quattro sezioni principali:

• La prima parte è dedicata a presentare i presupposti della rivoluzione digitale nell’ambito della ricerca scientifica e applicata.
• La seconda parte presenta i metodi di analisi che possono essere utilizzati per capitalizzare questi dati, includendo metodi statistici, computazionali e qualitativi per una comprensione complessiva del 'toolkit' a disposizione.
• Guarderemo quindi alle applicazioni di questi dati e metodi nei settori della politica e dell’attivismo contemporaneo, del digital marketing e delle scienze sociali.
• Infine, gli studenti frequentanti avranno l'opportunità di esercitare le conoscenze acquisite in un laboratorio dove impareranno ad applicare metodi come la netnografia e altri avanzati metodi di analisi per esplorare e valutare scientificamente le strategie di comunicazione digitale. 

Gli obiettivi del corso sono di natura: 

• Teorica, riguardanti la conoscenza del contesto digitalizzato in cui si opererà;
• Metodologica, relativi alla padronanza degli strumenti di analisi introdotti;
• Applicativa, in quanto il corso è guidato da un approccio prevalentemente applicativo. Quest'ultimo si concretizzerà nel laboratorio, dove gli studenti impareranno direttamente l'utilizzo degli strumenti metodologici presentati.

Il programma verrà discusso nel dettaglio durante il corso e sarà soggetto ad adattamenti, per venire incontro al ritmo di apprendimento e alle conoscenze pregresse della classe.

Ci si propone di trattare i seguenti temi.

• Parte prima - Il contesto:

  • Internet, tracce digitali e big data

  • La networked society

• Parte seconda - I metodi:

  • Metodi statistici classici

  • Computational methods 

  • Metodi digitali qualitativi (netnografia)

• Parte terza - Le applicazioni:

  • Social media, Internet e digital analytics nella politica e attivismo contemporaneo 

  • Digital marketing e ottimizzazione 

  • Computational social science 

• Laboratorio di digital methods (frequentanti)

  • Progettazione:

    • Netnografia per la definizione del concept di una campagna di advertising 

    • Analisi esplorativa di dati digitali per identificare trend e pattern: analisi quantitativa e analisi computazionale del testo

  • Test e ottimizzazione:

    • A/B test per scegliere la migliore campagna di marketing

    • Metodi per testare l’efficacia di modifiche nel piano di comunicazione di un canale social media 

1. Conoscenze e capacità di comprensione: delle opportunità e sfide che i digital media pongono alla ricerca sociale ed applicata, dei metodi di ricerca per l'analisi dei dati digitali, delle applicazioni di questi metodi ai contesti della ricerca sociale e del marketing.

1.1. Gli studenti conseguono tali conoscenze attraverso momenti di esercitazione hands-on individuali e di gruppo in classe.

Il materiale didattico predisposto dalla/dal docente in aggiunta ai testi consigliati (come ad esempio diapositive, dispense, esercizi, bibliografia) e le comunicazioni della/del docente specifiche per l'insegnamento sono reperibili all'interno della piattaforma Moodle › blended.uniurb.it

Modalità didattiche

2 appuntamenti settimanali di 3 ore ciascuno. Lezioni frontali, discussione in classe e project work.

Didattica innovativa

Il corso adotta pratiche di didattica innovativa quali Problem-Based Learning e Learnin by Doing: gli studenti frequentanti lavorano in piccoli gruppi per risolvere problemi concreti e completare un progetto di digital methods concordato con il docente. Inoltre vengono proposte esercitazioni in classe per applicare le conoscenze teoriche a casi specifici di analisi di dati digitali.

Obblighi

Frequentare almeno 3/4 delle lezione e prendere parte all'attività di project work.

Testi di studio

• Slides fornite dal docente durante le lezioni
• Sezioni specifiche dei seguenti testi saranno indicate durante le lezioni:
  • Salganik, M. J. (2020). Bit By Bit: La ricerca sociale nell'era digitale. Società editrice il Mulino. https://www.mulino.it/isbn/9788815284907
  • Rogers, R. (2016). Metodi digitali: fare ricerca sociale con il web. BolognaIl Mulino. https://www.mulino.it/isbn/9788815265586

Gli studenti possono studiare i testi indicati anche nell'originale in lingua inglese.

Modalità di
accertamento

La verifica dell’apprendimento avverrà principalmente tramite project work, preparato gradualmente durante il corso e consegnato secondo deadline concordate (50%). L'elaborato completo realizzato a fine corso sarà discusso in una presentazione alla classe, per valutare sia l'apprendimento dei contenuti da parte dello studente sia la sua capacità di rielaborazione e di argomentazione (20%). Alcuni test online (Blended) a risposta multipla su conoscenze fondamentali discusse durante il corso specifici saranno inoltre oggetto di valutazione (30%). 

Daranno luogo a valutazioni di eccellenza: il possesso da parte dello studente di buone capacità critiche e di approfondimento; il saper collegare tra loro le principali tematiche affrontate nel corso; l’uso di un linguaggio appropriato rispetto alla specificità della disciplina. Daranno luogo a valutazioni discrete: il possesso da parte dello studente di una conoscenza mnemonica dei contenuti; una relativa capacità critica e di collegamento tra i temi trattati: l’uso di un linguaggio appropriato. Daranno luogo a valutazioni sufficienti: il raggiungimento di un bagaglio di conoscenze minimale sui temi trattati da parte dello studente, pur in presenza di alcune lacune formative; l’uso di un linguaggio non appropriato. Daranno luogo a valutazioni negative: difficoltà di orientamento dello studente rispetto ai temi affrontati nei testi d'esame; lacune formative; l’uso di un linguaggio non appropriato”.

L'elaborato di gruppo sarà soggetto a verifica con il sistema anti-plagio in uso all'ateneo. Casi di plagio determineranno una valutazione negativa.

Studenti internazionali sono benvenuti e avranno la possibilità di scrivere e presentare il progetto in lingua inglese.

Disabilità e DSA

Le studentesse e gli studenti che hanno registrato la certificazione di disabilità o la certificazione di DSA presso l'Ufficio Inclusione e diritto allo studio, possono chiedere di utilizzare le mappe concettuali (per parole chiave) durante la prova di esame.

A tal fine, è necessario inviare le mappe, due settimane prima dell’appello di esame, alla o al docente del corso, che ne verificherà la coerenza con le indicazioni delle linee guida di ateneo e potrà chiederne la modifica.

Modalità didattiche

Gli studenti non frequentanti saranno valutati sulla conoscenza dei seguenti materiali d'esame (testi completi):

• Salganik, M. J. (2020). Bit By Bit: La ricerca sociale nell'era digitale. Società editrice il Mulino. https://www.mulino.it/isbn/9788815284907
• Rogers, R. (2016). Metodi digitali: fare ricerca sociale con il web. BolognaIl Mulino. https://www.mulino.it/isbn/9788815265586

Modalità di
accertamento

Esame a risposta multipla (in presenza) per gli studenti non frequentanti.

L'esame verte sul seguente libro:

• Rogers, R. (2016). Metodi digitali: fare ricerca sociale con il web. BolognaIl Mulino. https://www.mulino.it/isbn/9788815265586
• Salganik, M. J. (2020). Bit By Bit: La ricerca sociale nell'era digitale. Società editrice il Mulino. https://www.mulino.it/isbn/9788815284907

Disabilità e DSA

Le studentesse e gli studenti che hanno registrato la certificazione di disabilità o la certificazione di DSA presso l'Ufficio Inclusione e diritto allo studio, possono chiedere di utilizzare le mappe concettuali (per parole chiave) durante la prova di esame.

A tal fine, è necessario inviare le mappe, due settimane prima dell’appello di esame, alla o al docente del corso, che ne verificherà la coerenza con le indicazioni delle linee guida di ateneo e potrà chiederne la modifica.