Università degli Studi di Urbino Carlo Bo / Portale Web di Ateneo


ANALISI DEI DATI

A.A. CFU
2007/2008 5
Docente Email Ricevimento studentesse e studenti
Nicola Maria Rinaldo Loperfido

Assegnato al Corso di Studio

Giorno Orario Aula

Obiettivi Formativi

Il corso introduce alcuni concetti fondamentali di analisi statistica multivariata, sia in ambito descrittivo che inferenziale. con particolare riferimento a dati qualitativi. A tal fine verranno richiamati elementi di statistica univariata e di algebra lineare. L’applicazione si basa su dati reali, discussi dagli studenti sotto la guida del docente.

Programma

Prima parte: richiami di matematica e statistica - Algebra lineare: vettori, matrici, forme quadratiche. - Calcolo delle probabilità: distribuzioni, momenti, casi notevoli, simulazioni- Inferenza statistica: modello statistico, stimatore e test statistico.

Seconda parte: Statistica descrittiva multivariata - I dati: vettore media, matrice varianza, indici di forma. - Rappresentazioni: tabelle a doppia entrata, grafici, indici sintetici. - Presentazione di alcuni metodi statistici multivariati.

Terza parte: Modelli probabilistici multivariati - Distribuzioni: congiunte, marginali e condizionate. -Sintesi: indici di posizione, scala e forma. - Distribuzione multinomiale: definizione e principali proprietà, distribuzioni marginali e condizionate, distribuzioni collegate.

Quarta parte: Inferenza statistica - Proprietà degli stimatori: correttezza, efficienza e consistenza. - Frequenze campionarie: distribuzioni e proprietà inferenziali collegate. -Il test chi-quadro: definizione, applicazioni e proprietà. Durante il corso ed in accordo con il docente si svilupperanno delle tesine di natura applicata relative al programma. Le tesine saranno discusse in classe con il docente.

Modalità Didattiche, Obblighi, Testi di Studio e Modalità di Accertamento

Modalità didattiche

Lezione frontale, esercitazioni, lavori individuali e di gruppo.

Obblighi

Presenza ad almeno 12 lezioni del corso

Svolgimento delle esercitazioni assegnate, nei tempi stabiliti all'inizio del corso

Testi di studio

-Cicchitelli, G. Probabilità e Statistica. Maggioli, Rimini. Le parti da studiare saranno concordate con il docente.

-Dispense a cura del docente, fornite durante il corso e successivamente disponibili presso l’Istituto di Scienze Economiche.

-Middleton, M. R. Analisi statistica con Excel. Apogeo, Milano.

Modalità di
accertamento

 Esonero e discussione delle esercitazioni svolte in classe.

Disabilità e DSA

Le studentesse e gli studenti che hanno registrato la certificazione di disabilità o la certificazione di DSA presso l'Ufficio Inclusione e diritto allo studio, possono chiedere di utilizzare le mappe concettuali (per parole chiave) durante la prova di esame.

A tal fine, è necessario inviare le mappe, due settimane prima dell’appello di esame, alla o al docente del corso, che ne verificherà la coerenza con le indicazioni delle linee guida di ateneo e potrà chiederne la modifica.

Informazioni aggiuntive per studentesse e studenti non Frequentanti

Modalità didattiche

Lettura individuale delle parti del materiale didattico selezionate dal docente, sulla base dei riscontri emersi durante gli orari di ricevimento

Obblighi

Presentarsi ad almeno due ricevimenti per studenti

Testi di studio

-Cicchitelli, G. Probabilità e Statistica. Maggioli, Rimini. Le parti da studiare saranno concordate con il docente.

-Dispense a cura del docente, fornite durante il corso e successivamente disponibili presso l’Istituto di Scienze Economiche.

-Middleton, M. R. Analisi statistica con Excel. Apogeo, Milano.

Modalità di
accertamento

Esame scritto e prova al computer

Disabilità e DSA

Le studentesse e gli studenti che hanno registrato la certificazione di disabilità o la certificazione di DSA presso l'Ufficio Inclusione e diritto allo studio, possono chiedere di utilizzare le mappe concettuali (per parole chiave) durante la prova di esame.

A tal fine, è necessario inviare le mappe, due settimane prima dell’appello di esame, alla o al docente del corso, che ne verificherà la coerenza con le indicazioni delle linee guida di ateneo e potrà chiederne la modifica.

Note

È vivamente consigliata la frequenza di lezioni ed esercitazioni.

« torna indietro Ultimo aggiornamento: 02/07/2007


Il tuo feedback è importante

Raccontaci la tua esperienza e aiutaci a migliorare questa pagina.

Posta elettronica certificata

amministrazione@uniurb.legalmail.it

Social

Università degli Studi di Urbino Carlo Bo
Via Aurelio Saffi, 2 – 61029 Urbino PU – IT
Partita IVA 00448830414 – Codice Fiscale 82002850418
2024 © Tutti i diritti sono riservati

Top