MATEMATICA DISCRETA
DISCRETE STRUCTURES AND LINEAR ALGEBRA
Matematica Discreta
Discrete Structures and Linear Algebra
A.A. | CFU |
---|---|
2013/2014 | 6 |
Docente | Ricevimento studentesse e studenti | |
---|---|---|
Devis Abriani | Martedì e mercoledì/Tuesday and Wednesday 16:00-17:00 |
Assegnato al Corso di Studio
Giorno | Orario | Aula |
---|
Obiettivi Formativi
Il Corso ha lo scopo di fornire conoscenze del linguaggio e delle principali strutture dell'algebra e familiarità con alcune tra le più comuni tecniche di matematica combinatoria e di algebra lineare.
Programma
01. Insiemi e loro relazioni:
01.01 Insiemi, equivalenze e partizioni.
01.02 Applicazioni.
01.03 Composizione di applicazioni e inverse.
01.04 Cardinalità finita e infinita.
01.05 Cenni di calcolo combinatorio.
01.06 Ordinamenti parziali e totali.
02. Matrici:
02.01 Definizioni.
02.02 Somma di matrici e sue proprietà.
02.03 Prodotto di matrici e sue proprietà.
02.04 Trasposizione di matrici.
02.05 Matrici quadrate.
03. Insiemi dotati di una operazione:
03.01 Semigruppi.
03.02 Monoidi.
03.03 Gruppi.
03.04 Il gruppo simmetrico delle permutazioni.
03.05 Sottogruppi.
04. Insiemi dotati di due operazioni:
04.01 Anelli.
04.02 Anelli commutativi.
04.03 Anelli con identità.
04.04 Divisori dello zero.
04.05 Domini di integrità, campi.
04.06 Anello dei polinomi.
04.07 Anello delle classi resto modulo n intero.
05. Algebra lineare:
05.01 Spazi vettoriali.
05.02 Dipendenza lineare.
05.03 Basi e dimensioni.
05.04 Sottospazi.
05.05 Applicazioni lineari.
05.06 Nucleo, immagine e rango.
05.07 Matrici e applicazioni lineari.
05.08 Matrici simili e cambi di base.
05.09 Sistemi di equazioni lineari.
05.10 Teoremi di Cramer e di Rouché-Capelli.
05.11 Determinanti.
05.12 Minori e rango di matrici.
05.13 Autovalori e autovettori.
05.14 Matrici diagonali e diagonalizzabili.
Eventuali Propedeuticità
Non vi sono propedeuticità obbligatorie.
Si suggerisce di sostenere l'esame di Matematica Discreta prima di sostenere gli esami di Programmazione Procedurale e Logica, Analisi Matematica, Elaborazione di Segnali e Immagini, Modellazione e Verifica di Sistemi Software.
Modalità Didattiche, Obblighi, Testi di Studio e Modalità di Accertamento
- Modalità didattiche
Lezioni teoriche ed esercitazioni, sia in presenza che a distanza.
- Obblighi
Sebbene fortemente consigliata, la frequenza del corso non è obbligatoria.
- Testi di studio
Facchini, "Algebra e Matematica Discreta", Decibel Editrice, 2000.
S. Lang, "Linear Algebra" (second edition), UTM Springer-Verlag, 1989.
- Modalità di
accertamento La prova scritta è ritenuta sufficiente se il relativo voto, che rimane valido per tutti gli appelli della sessione in cui la prova viene sostenuta, è di almeno 18/30.
La prova orale, che dev'essere sostenuta previo superamento della prova scritta, se sufficiente comporta un aggiustamento per eccesso o per difetto di al più 12/30 del voto della prova scritta, determinando così il voto finale.
- Disabilità e DSA
Le studentesse e gli studenti che hanno registrato la certificazione di disabilità o la certificazione di DSA presso l'Ufficio Inclusione e diritto allo studio, possono chiedere di utilizzare le mappe concettuali (per parole chiave) durante la prova di esame.
A tal fine, è necessario inviare le mappe, due settimane prima dell’appello di esame, alla o al docente del corso, che ne verificherà la coerenza con le indicazioni delle linee guida di ateneo e potrà chiederne la modifica.
Note
Il corso è erogato sia nel "percorso in presenza" che nel "percorso online" del Corso di Laurea di Informatica Applicata.
A questo indirizzo si possono trovare alcuni vecchi temi d'esame con soluzione.
« torna indietro | Ultimo aggiornamento: 13/01/2014 |