Il Corso ha lo scopo di introdurre le principali metodologie per l'analisi dei dati e l'estrazione di informazioni utili da grandi quantità di dati (data mining).

01. Python
  01.01 Introduzione al linguaggio
  01.02 Python e le librerie per l'analisi dei dati

02. Data Analytics
  02.01 Introduzione al data mining
  02.02 Data preparation
  02.03 Associazione
  02.04 Classificazione
  02.05 Predizione

03. Applicazioni e strumenti per la data analysis
  03.01 Weka
  03.02 Python
  03.03 Esempi in casi d'uso

Non vi sono propedeuticità obbligatorie.

Conoscenze e comprensione: lo studente acquisirà le principali conoscenze relative alla estrazione di informazioni dall'analisi dei dati.

Capacità di applicare conoscenze e comprensione: lo studente sarà in grado di comprendere e (in parte) applicare le principali tecniche di data mining per l'estrazione di informazioni da un insieme di dati grezzi.

Autonomia di giudizio: lo studente sarà in grado di valutare le tecniche di data mining più opportune in funzione dei dati e del caso di studio.

Abilità comunicative: lo studente sarà in grado di illustrare in modo appropriato le tecniche di analisi dei dati e la loro applicazione.

Capacità di apprendimento: lo studente apprenderà la capacità di utilizzare strumenti per l'applicazione delle principali tecniche di data mining per l'estrazione di informazioni da un insieme di dati grezzi.

Il materiale didattico predisposto dalla/dal docente in aggiunta ai testi consigliati (come ad esempio diapositive, dispense, esercizi, bibliografia) e le comunicazioni della/del docente specifiche per l'insegnamento sono reperibili all'interno della piattaforma Moodle › blended.uniurb.it

Modalità didattiche

Lezioni frontali ed esercitazioni di laboratorio.

Obblighi

Sebbene fortemente consigliata, la frequenza non è obbligatoria.

Modalità di
accertamento

Prova orale. Scopo dell'orale è la valutazione di autonomia di giudizio, abilità comunicative e livello di comprensione della materia.

Disabilità e DSA

Le studentesse e gli studenti che hanno registrato la certificazione di disabilità o la certificazione di DSA presso l'Ufficio Inclusione e diritto allo studio, possono chiedere di utilizzare le mappe concettuali (per parole chiave) durante la prova di esame.

A tal fine, è necessario inviare le mappe, due settimane prima dell’appello di esame, alla o al docente del corso, che ne verificherà la coerenza con le indicazioni delle linee guida di ateneo e potrà chiederne la modifica.

Modalità didattiche

Materiale derivante dalle lezioni frontali ed esercitazioni di laboratorio.

Obblighi

Nessuno

Modalità di
accertamento

Prova orale. Scopo dell'orale è la valutazione di autonomia di giudizio, abilità comunicative e livello di comprensione della materia.

Disabilità e DSA

Le studentesse e gli studenti che hanno registrato la certificazione di disabilità o la certificazione di DSA presso l'Ufficio Inclusione e diritto allo studio, possono chiedere di utilizzare le mappe concettuali (per parole chiave) durante la prova di esame.

A tal fine, è necessario inviare le mappe, due settimane prima dell’appello di esame, alla o al docente del corso, che ne verificherà la coerenza con le indicazioni delle linee guida di ateneo e potrà chiederne la modifica.